ارزیابی و تحلیل حجم خشکی رودخانه با استفاده از داده های تاریخی و پیش بینی شده (مطالعه موردی: رودخانه های غرب دریاچه ارومیه)
نویسندگان
چکیده
دقتتحلیلفراوانیسیلاب یا تحلیل خشکی و دوره بازگشت خشکیها، بستگیبهانتخابنوعتوزیعاحتمالاتیوروشتخمینپارامترهایآندارد.در این مطالعه با استفاده از دادههای دبی روزانه رودخانههای نازلوچای، باراندوزچای و شهرچای در دوره آماری تاریخی و پیشبینی شده، سری زمانی حجم خشکی رودخانههای ذکر شده در دوره آماری تاریخی و دوره آماری به روز شده با استفاده از دادههای پیشبینی، استخراج و تا مدت دوام 60 روزه تصحیح و تکمیل شد. سپس با استفاده از تابع لاگ پیرسون نوع سه، هر دو سری زمانی تاریخی و به روز شده، برازش یافت و حجم خشکی رودخانههای منطقه مورد مطالعه با دوره بازگشت یک تا 10000 سال استخراج شد. نتایج حاصل از نمودارهای به روز رسانی نشان از کاهش حجم خشکی رودخانههای نازلوچای و باراندوزچای و افزایش حجم خشکی رودخانه شهرچای در دوره آماری به روز شده بود. به طوری که در نمودارهای به روزرسانی شده و در مدت دوام مشترک 60 روزه با دوره بازگشت 10000 سال، حجم آورد خشکی در رودخانههای باراندوزچای و نازلوچای، به ترتیب حدود 29 و 62 میلیون مترمکعب کاهش و در رودخانه شهرچای حدود هفت میلیون مترمکعب افزایش خواهد داشت.
منابع مشابه
ارزیابی و تحلیل حجم خشکی رودخانه با استفاده از دادههای تاریخی و پیشبینی شده (مطالعه موردی: رودخانههای غرب دریاچه ارومیه)
دقتتحلیلفراوانیسیلاب یا تحلیل خشکی و دوره بازگشت خشکیها، بستگیبهانتخابنوعتوزیعاحتمالاتیوروشتخمینپارامترهایآندارد.در این مطالعه با استفاده از دادههای دبی روزانه رودخانههای نازلوچای، باراندوزچای و شهرچای در دوره آماری تاریخی و پیشبینی شده، سری زمانی حجم خشکی رودخانههای ذکر شده در دوره آماری تاریخی و دوره آماری به روز شده با استفاده از دادههای پیشبینی، استخراج و تا مدت دوام 60 روزه تصحیح و ...
متن کاملتحلیل فراوانی خشکی رودخانه با استفاده از توزیعهای آماری رایج و پیشرفته، مطالعه موردی: رودخانههای غرب دریاچه ارومیه
برآورد دوره بازگشت فرایندهای هیدرولوژیکی نظیر دبی سیلابی، دبی بیشینه، خشکی و غیره رابطه مستقیم با انتخاب تابع توزیع برازش مناسب با دادههای سری زمانی دوره آماری دارد. هرچه دادههای تولیدی ناشی از تابع توزیع برازش و دادههای واقعی اختلاف کمتر و همبستگی بیشتری داشته باشند، قطعا دوره بازگشت محاسبه شده به واقعیت نزدیکتر است و احتمال خطا تا حد زیادی کاهش مییابد. به همین دلیل، باید سعی شود متن...
متن کاملتحلیل رفتار خطی و غیرخطی سری های زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی رودخانه های غرب دریاچه ارومیه)
تعیین الگوی مناسب یکی از مسائل مهم در مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی، با توجه به مکانیسم سیستم مورد نظر است. اغلب، بدون بررسی خطی یا غیرخطی بودن سیستم از مدل های رایج خطی سری زمانی استفاده می شود. در این تحقیق فرآیند جریان رودخانه های نازلوچای، شهرچای و باراندوزچای واقع در استان آذربایجان غربی و غرب دریاچه ارومیه با آزمون غیرخطی bds در سه مقیاس زمانی (سالانه، ماهانه و روزانه) بررسی شده است. ...
متن کاملپیش بینی تغییرات مسیر رودخانه کارون با استفاده از داده های تاریخی و کمی ژئومورفولوژی(محدوده شوشتر تا اروند رود )
محدوده مورد مطالعه بخشی از رودخانه کارون واقع در استان خوزستان است که از تنگ عقیلی شوشتر تا محل ورود کارون به اروند رود امتداد دارد.تغییرات رودخانه کارون در جلگه آبرفتی خوزستان و تفاوتهای محلی بازه ها با توجه به عوامل زمین ساختی(تکتونیکی)، هیدرولوژیکی و انسانی، سبب آسیب ها و مخاطرات رودخانه ای در طول زمان شده است و کنترل این مخاطرات تنها با شناخت محیط رودخانه و تعیین تغییرات آن به روشهای مناسب ...
متن کاملبررسی روند حجم خشکی رودخانه با استفاده از آزمون نقاط چرخش، من-کندال و اسپیرمن (مطالعه موردی: رودخانه های حوضه دریاچه ارومیه)
یکی از شرایط مهم در تحلیل سری های زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی می شوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...
متن کاملبررسی روند حجم خشکی رودخانه با استفاده از آزمون نقاط چرخش، من-کندال و اسپیرمن (مطالعه موردی: رودخانههای حوضه دریاچه ارومیه)
یکی از شرایط مهم در تحلیل سریهای زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی میشوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و مهندسی آبیاریناشر: دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی علوم آب
ISSN 0254-3648
دوره 38
شماره 1 2015
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023